基准测试

基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。基准测试不关心业务逻辑，更加简单、直接，易于测试，数据可以由工具生成，不要求真实；而压力测试一般考虑业务逻辑，要求真实的数据。

对于大多数Web应用来说，整个系统的瓶颈在于数据库，原因很简单：Web应用中的其他因素（例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器（包括CPU、内存、硬盘灯、连接数等）、缓存）都很容易通过增加机器水平的扩展来实现性能的提高。而对于MySQL，由于数据一致性的要求，无法通过增加机器来分散向数据库写数据带来的压力，虽然可以通过读写分离、分库、分表来减轻压力，但是与系统其他组件的水平扩展相比，数据库仍然受到了太多的限制。

对数据库进行基准测试的作用是分析在当前配置（硬件配置、操作系统配置、数据库配置等）下，其数据库的性能表现，从而找出MySQL的性能阈值，并根据实际系统的要求调整配置。基准测试的指标有如下几个：

• 每秒查询数(Query Per Second，QPS)：是对一个特定的查询服务器在规定时间内处理查询数量的衡量标准，对应fetches/sec，即每秒的响应请求数。
• 每秒处理的事务数(Transaction Per Second，TPS)：是指系统在单位时间内处理事务的数量。对于非并发的应用系统而言，TPS与响应时间呈反比关系，实际上此时TPS就是响应时间的倒数。前面已经讲过，对于单用户的系统，响应时间（或者系统响应时间和应用延迟时间）可以很好地度量系统的性能，但对于并发系统而言，通常需要用TPS作为性能指标。
• 响应时间：包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等，其中时间百分比参考意义较大，如前90%的请求的最大响应时间。
• 并发量：同时处理的查询请求的数量，即可以同时承载的正常业务功能的请求数量。

在对MySQL进行基准测试时，一般使用专门的工具，例如MySQLslap、Sysbench等。其中，Sysbench比MySQLslap更通用、更强大。

Sysbench是一个开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具，可以用来进行CPU、内存、磁盘I/O、线程、数据库的性能测试。目前支持的数据库有MySQL、Oracle和PostgreSQL。它主要包括以下几种测试：

• CPU性能。
• 磁盘I/O性能。
• 调度程序性能。
• 内存分配及传输速度。
• 数据库性能基准测试。