docker build -f Dockerfile -t t:0.1 .
docker images
# 后面的远端镜像image名改成你自己的,绑定本地镜像tag和远端镜像tag的关联关系
docker tag <image id> yakima/semantic-segmentation-editor:0.1
# 上传镜像(将push后面跟的镜像tag换成你自己的)
sudo docker push yakima/semantic-segmentation-editor:0.1
docker login
然后根据提示输入用户名(不是邮箱)和密码,回车。
# 重点是传入.yml文件路径
docker-compose -f sse-docker-stack.yml up
# 举例:前面的示例如何传递环境变量,重要的是后面传入.yml文件路径的地方
METEOR_SETTINGS=$(cat ../path/<semantic-segmentation-editor>/settings.json) SSE_IMAGES=/Users/<username>/sse-images docker-compose -f sse-docker-stack.yml up
yml文件内容示例:
version: '3'
services:
app:
image: yakima/semantic-segmentation-editor:0.1
volumes:
- "${SSE_IMAGES}:/root/sse-images:rw"
ports:
- '80:3000'
depends_on:
- mongo
environment:
ROOT_URL: ${APP_ROOT_URL:-http://localhost}
MONGO_URL: mongodb://mongo:27017/meteor
PORT: 3000
METEOR_SETTINGS: ${METEOR_SETTINGS}
mongo:
image: mongo:latest
command:
- --storageEngine=wiredTiger
volumes:
- data:/data/db
volumes:
data:
docker run -it yakima/semantic-segmentation-editor:0.1 bash
说明:进入镜像后,执行exit退出镜像。